Cada conversa, canal e pessoa do time medidos enquanto acontecem — assim você acha o ponto de travamento hoje, não no projeto de BI do próximo trimestre.
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Volume de entrada, canais e onde a carga recai.
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Os relatórios que você levaria uma sprint para montar já vêm prontos — abra um e veja.
De onde vêm as perguntas e em que horas elas disparam.
Velocidade até a primeira resposta e até o encerramento — no time inteiro e por pessoa.
Carga, respostas e satisfação de cada pessoa do time.
Onde as notas sobem ou escorregam — por canal, tag e atendente.
O que o agente resolve sozinho e as perguntas que o travam.
O que os usuários mais perguntam e o clima em torno de cada tema.
Arraste para uma só tela inicial as métricas que você realmente olha — no tamanho, com o nome, do seu jeito. Decisão do time, não de um modelo pronto.
O que ela resolve sozinha e onde ela transfere — visibilidade suficiente para confiar nela ou retreiná-la.
Carga e notas por pessoa do time num relance — percebidas antes que alguém se esgote.
Cada conversa entra em um tópico — então uma alta de 23% em perguntas sobre reembolso sobe no quadro enquanto ainda está acontecendo.
Um pico sussurra antes de gritar — você o vê em 2×, não quando a fila já está pegando fogo.
Turnos, folgas e quem está online agora — organizados na mesma ferramenta em que a fila vive.
O que dá para ver, com que rapidez os números se atualizam e de onde vem o CSAT.
Métricas de IA e humanas, ao vivo desde a primeira conversa.
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